ANALYTICS
Analítica operativa: KPIs, rendimiento y cuellos de botella
¿Cuántos camiones esperaron más de 45 minutos la semana pasada? ¿Qué grúa genera más rehandles? ¿Qué porcentaje de retrasos viene de pesaje y cuál de validación? ¿Qué cliente concentra las excepciones? La mayoría de terminales no pueden responder a estas preguntas sin montar un Excel a mano. Essentos Analytics sí.
No muestra totales mensuales. Desglosa cada indicador por causa, zona, turno, cliente y periodo. La terminal deja de debatir qué pasó y empieza a ver por qué pasó y con qué frecuencia se repite.
Preguntas que ahora tienen respuesta
KPIs segmentados por causa, zona, turno y cliente
El informe mensual se genera sin cruzar hojas de cálculo ni correos
El patrón se identifica en la segunda repetición, no tras meses de colas
De ver totales a entender qué frena la terminal
¿Por qué hubo colas ayer? Operaciones cree que fue gate. Gate dice que fue patio. Patio culpa a pesaje. Dirección pide datos y nadie los tiene listos. Tres días después llega un informe con totales que no explican nada.
El 62 % del tiempo extra se concentró en validación de gate entre las 08:00 y las 10:30, causado por documentación incompleta de tres clientes específicos. El dato ya estaba disponible a las 11:00 del mismo día, segmentado por tramo y cliente.
Los indicadores que separan una terminal que reacciona de una que anticipa
Cada uno de estos indicadores marca la diferencia entre una terminal que sabe qué le pasa y una que solo sabe que algo le pasa:
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Dwell time desglosado por causa de retención, tipo de carga y cliente. No solo cuánto tiempo permanece la unidad, sino por qué.
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Truck turn time segmentado por tramo: ¿el retraso está en validación, en pesaje, en la asignación de patio o en la expedición?
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Presión de patio por zona y altura de apilado. Alerta cuando la ocupación se acerca al límite antes de que se note en la operación.
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Rehandles: dónde se repiten movimientos innecesarios, qué condición los genera y cuánto cuestan en tiempo acumulado.
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Paradas entre hitos: en qué punto exacto la operación se frena, con qué frecuencia y qué factor lo dispara.
Cada mes cuenta una historia diferente. Analytics la lee por ti
Enero fue bueno. Febrero peor. ¿Por qué? Sin desglose, solo se sabe que los números cambiaron. Con desglose, se sabe exactamente dónde, cuándo y por qué condición:
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¿Las colas aumentaron por volumen o porque la validación se ralentizó tras un cambio de proceso?
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¿La zona B de patio muestra más presión este mes? ¿Creció gradual o fue un pico puntual?
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¿Tres clientes concentran el 40 % de las excepciones? ¿Es un patrón o una coincidencia?
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¿El problema está en pesaje, en expedición o en la coordinación entre ambos?
Cuando aparece una anomalía, Analytics muestra la causa raíz y la comparativa con periodos anteriores. La reunión de operaciones dura menos y produce más acciones concretas.
Un cambio de proceso se mide, no se intuye
Se cambia un turno de pesaje, se añade una regla en gate, se redistribuye el patio. ¿Funcionó? Sin datos, nadie lo sabe. Con Analytics, cada cambio tiene su antes y su después medible:
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Comparar truck turn time antes y después de cambiar el horario de pesaje.
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Ver si la nueva regla de gate redujo la cola o solo la movió al siguiente tramo.
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Confirmar que la redistribución de zonas de patio bajó los rehandles un 18 % real.
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Presentar a dirección y al cliente el mismo dato, con el mismo contexto y la misma base.
Cada decisión operativa deja de ser una apuesta y pasa a ser un experimento con resultado medible.
La precisión depende de la fuente: Analytics se alimenta de la operación, no de un Excel
Los indicadores salen directamente de los eventos que registra la operación: accesos en gate, movimientos en patio, hitos de ejecución, pesajes, expediciones. No hay carga manual. Cuanto mejor registra la terminal sus operaciones, más preciso y útil es el análisis que Analytics devuelve.
Preguntas frecuentes
¿Qué mide el módulo Analytics de Essentos? ▾
Indicadores operativos de la terminal: dwell time, truck turn time, remanipulaciones, productividad por turno, ocupación de patio y cumplimiento de ventana. Cada métrica se calcula a partir de eventos reales.
¿Analytics funciona sin los otros módulos? ▾
Analytics necesita datos de al menos un módulo operativo (Gate, Yard, Operations). Cuantos más módulos estén activos, más completa es la visión analítica.